1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Crearea chatboților în Python
Connected

exercițiu

Clasificarea intențiilor cu sklearn

A fost creat pentru tine un array X care conține vectori ce descriu fiecare propoziție din setul de date ATIS, împreună cu un array unidimensional y care conține etichetele. Etichetele sunt numere întregi corespunzătoare intențiilor din setul de date. De exemplu, eticheta 0 corespunde intenției atis_flight.

Acum vei folosi biblioteca scikit-learn pentru a antrena un clasificator pe același set de date. Mai exact, vei ajusta și evalua un clasificator cu mașini cu vectori suport (support vector classifier).

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă clasa SVC din sklearn.svm.
  • Instanțiază un clasificator clf apelând SVC cu un singur argument cheie C cu valoarea 1.
  • Antrenează clasificatorul pe datele de antrenament X_train și y_train.
  • Prezice etichetele setului de testare, X_test.