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Alavancagem

A alavancagem mede o quão incomuns ou extremos são os valores das variáveis explicativas em cada observação. De forma bem geral, alta alavancagem significa que a variável explicativa tem valores diferentes dos demais pontos do conjunto de dados. No caso de uma regressão linear simples, em que há apenas uma variável explicativa, isso normalmente significa valores muito altos ou muito baixos dessa variável.

Aqui, você vai observar valores com alta alavancagem no modelo de preço do imóvel versus a raiz quadrada da distância até a estação de MRT mais próxima no conjunto de dados imobiliários de Taiwan.

Tente adivinhar quais observações você acha que terão alta alavancagem e, em seguida, mova o controle deslizante para descobrir.

Qual afirmação é verdadeira?

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Introdução à Regressão com statsmodels em Python

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