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Este exercicio faz parte do curso
Neste capítulo, vamos explorar o que é o Fabric, por que ele existe e como é organizado em cargas de trabalho, workspaces e itens. Você também vai aprender como as configurações do workspace, as funções e o endosso ajudam as equipes a colaborar e governar seus dados.
Neste capítulo, vamos ver como os dados no Fabric são gerenciados. Você vai conhecer o OneLake como a base de armazenamento do Fabric, usar atalhos para acessar dados sem copiá-los, descobrir ativos de dados confiáveis com o catálogo do OneLake e comparar maneiras de trazer dados para o Fabric, incluindo pipelines, Dataflow Gen2 e Eventstreams.
Neste capítulo, vamos ver como o big data é gerenciado no Fabric por meio de lakehouses e warehouses. Também vamos aprender a consultar esses dados com SQL e com o editor de consultas visual.
Neste capítulo, vamos ver como os dados do Fabric são consumidos e ampliados. Você vai usar notebooks para análises baseadas em código, aprender como semantic models, modos de armazenamento e o Copilot dão suporte a relatórios, e capturar e consultar dados em streaming com Eventstreams, Eventhouses e KQL.
Exercicio Atual