1. Aprender
    2. /
  2. Cursos
    3. /
  3. Introducción a R
  • 1

    Introducción

    En este capítulo vamos a dar nuestros primeros pasos en R. Aprenderemos a usar la consola como calculadora y a asignar variables. También aprenderemos algunos de los tipos básicos de datos en R. Comencemos!

  • 2

    Vectores

    Vamos a ir a Las Vegas! donde aprenderemos como analizar los resultados de los juegos usando vectores en R! Después de completar este capítulo serás capaz de crear vectores en R, nombrarlos, seleccionar elementos de ellos y comparar diferentes vectores.

  • 3

    Matrices

    En este capítulo vamos a aprender a trabajar con matrices en R. Al finalizar el capítulo serás capaz de crear matrices y hacer operaciones básicas con éstas. Vamos a analizar cuánto dinero hizo la película Star Wars para ilustrar el uso de matrices en R. Que la fuerza te acompañe!

  • 4

    Factores

    Existen un tipo de variables llamadas variables categóricas. Por ejemplo, el género puede ser femenino o masculino. En R las variables categóricas son llamadas factores. Dada la importancia de los factores en el analisis de datos, vamos a aprender a crearlos y a todo lo relacionado con su manejo. Empecemos!

  • 5

    Data frames

    La mayoría de los datos con los que trabajarás en R van a ser guardados en data frames. Al finalizar este capítulo vas a ser capaz de crear data frames, seleccionar partes del mismo y ordenar los datos que contiene de acuerdo a cierta variable.

  • 6

    Listas

    Las listas, en contraste con los vectores, pueden tener elementos de diferentes tipos. En este capítulo aprenderemos a crear, nombrar y extraer elementos de las listas. ¿Listo? ;-)

Initializing

Exercicio

Ordenando un data frame

Ok, ahora que entendemos cómo funciona order() hagamos algo útil con ella. Qué tal si ordenamos nuestros datos empezando por el planeta más grande, o sea ordenemos usando la columna diametro.

Instruções

100 XP
  • Asigna a la variable posiciones el orden deseado para el data frame que vamos a crear en el siguiente paso. Usa la función order() para eso, usa el argumento decreasing = TRUE.
  • Crea un nuevo data frame llamado planetas_por_tamano, el cual contiene la misma información que planetas_df, pero con los planetas ordenados por tamaño del más grande al más pequeño.