Definindo o esquema

Vamos começar definindo o esquema esperado para a validação de dados. Essa é uma etapa essencial para garantir a qualidade dos dados em toda a pipeline de ETL.

Você usará a biblioteca pointblank para definir a estrutura do esquema.

O conjunto de dados já foi carregado para você como ts.

Este exercício faz parte do curso

Projetando Pipelines de Previsão para Produção

Ver curso

Instruções do exercício

Comece importando pointblank.
Defina o esquema usando o método correto.
Defina a coluna respondent como tipo object e a coluna value como tipo float64.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the required library
import ____ as ____

# Define the schema and set columns
table_schema =  pb.____(
    columns=[
        ("period", "datetime64[ns]"),   
        ("respondent", "____"),
        ("respondent-name", "object"),
        ("type", "object"),
        ("type-name", "object"),
        ("value", "____"),
        ("value-units", "object")])

print(table_schema)

Editar e executar o código