Neste primeiro capítulo, você vai entender o que é programação defensiva e como usar pacotes existentes para ganhar eficiência. Depois, vai aprender a gerenciar os pacotes carregados no seu ambiente e os possíveis conflitos que podem surgir.

Programação R Defensiva

Programadores de verdade...

Não reinvente a roda/pacote

Atualizando pacotes

Pacotes Desatualizados

Task Views

Pacotes e namespaces

Número de pacotes carregados

Contando funções exportadas

O pacote conflicted

Evitando conflitos

Programar fica mais simples quando você recebe feedback sobre a execução do seu código. No R, usamos mensagens, avisos e erros para manter o usuário informado. Este capítulo discute quando e onde você deve usar essas formas de comunicação.

Sistemas de alerta precoce

Ser TRUE ou não ser T

Vamos ser malignos

Se não fossem essas crianças enxeridas

Mensagem na garrafa

Você recebeu a mensagem?

Suprimindo mensagens de inicialização

Pare de fazer barulho!!!

Usando message na prática

Você foi avisado

Mensagens vs Warnings

Suprimindo avisos

Pare (agora mesmo)

Warnings vs Stop

Usando a função stop()

Podemos evitar erros adotando uma abordagem de programação consistente. Neste capítulo, vamos apresentar as melhores práticas em R.

Preparando suas defesas

O que significa DRY?

Refatoração: funções

Só um comentário

Comentários de cabeçalho

Um pouco pontilhado

Use ponto final em nomes de variáveis

Evitando o ponto

Estilo de código

Importância de um estilo consistente

Análise Estática de Código em R

Organizando o código

Mais linting

Criar um script é ótimo, mas trabalhar em um projeto com vários scripts e recursos exige estrutura. Este capítulo final ensina boas práticas de organização, para que você possa ir de script a pacote com um fluxo de trabalho eficiente.

Um plano de batalha

A importância da consistência

Me dá um espaço

Nomes de arquivos legíveis por humanos

Qual formato de data devemos usar?

Organizando um projeto

Evitando diretórios absolutos

O diretório input/

Absoluto vs relativo

Gráficos e saída

Gerando gráficos

Gráficos/

Um último fluxo de trabalho

Criando um plano de batalha

Escrever scripts em R é fácil. Escrever bom código em R é difícil. Neste curso, vamos discutir programação defensiva — um conjunto de técnicas padrão que ajuda a reduzir bugs e facilita o trabalho em equipe. Vamos analisar técnicas para evitar erros comuns e também como lidar com os inevitáveis erros que surgem no nosso código. O curso termina mostrando quando fazer a transição de script para projeto e depois para pacote.

Intermediate R

Aprenda a criar código robusto em R com programação defensiva para evitar erros em projetos e pacotes.

Pare (agora mesmo)

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