1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wektorowe bazy danych dla osadzeń z Pinecone
Connected

ćwiczenie

Twój pierwszy indeks Pinecone

Masz już zainicjalizowanego klienta Pinecone – czas utworzyć indeks! Indeksy służą do przechowywania rekordów, w tym wektorów i powiązanych metadanych, a także do obsługi zapytań i innych operacji. W miarę postępów w kursie zobaczysz, jak poszczególne elementy składają się na nowoczesny system AI oparty na wektorowej bazie danych.

Jeśli przez pomyłkę utworzysz poprawny indeks, który nie spełnia wymagań opisanych w instrukcjach, dodaj poniższy kod przed swoim .create_index(), aby go usunąć i utworzyć od nowa:

pc.delete_index('my-first-index')

Klasa Pinecone została już zaimportowana.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj klasę ServerlessSpec z pinecone.
  • Zainicjalizuj połączenie z Pinecone, używając swojego klucza API.
  • Utwórz indeks bezserwerowy o nazwie "my-first-index", który będzie przechowywał wektory o 256 wymiarach, skonfigurowany dla platformy chmurowej 'aws' w regionie 'us-east-1'.