Tworzenie testów obejmujących wiele komponentów

Przepływ procesu realizacji zamówienia w aplikacji ShelfLife obejmuje kilka współpracujących elementów: koszyk oblicza łączną kwotę, serwis płatności obciąża klienta, a serwis zamówień aktualizuje status.

Chcesz, żeby Copilot pomógł ci napisać testy integracyjne weryfikujące, czy te komponenty poprawnie ze sobą współpracują. Aby uzyskać przydatne wyniki, musisz przeprowadzić go przez ten proces krok po kroku.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Programowanie z GitHub Copilot

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Programowanie z GitHub Copilot

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Rozpocznij kurs za darmo

Dowiedz się, jak w pełni wykorzystać GitHub Copilot w różnych interfejsach – autouzupełnianiu, trybie inline, trybach czatu i trybie agenta. Poznaj, kiedy używać każdej funkcji, jak skutecznie kierować Copilotem i jak uwolnić jego pełny potencjał – zarówno przy szybkich poprawkach, jak i złożonych zadaniach obejmujących wiele plików.

Exercise 1: Czym jest GitHub Copilot?Exercise 2: Co naprawdę potrafi Copilot?Exercise 3: Odkrywanie trybów GitHub Copilot Exercise 4: Zaznacz, zapytaj, gotowe Exercise 5: Bez edycji, tylko pomysły Exercise 6: Inline, Ask czy Edit? Twój wybór Exercise 7: Wprowadzenie do trybu agenta Exercise 8: Co wyróżnia Agent Mode Exercise 9: Chwila, o co pyta Copilot?

Zwiększ dokładność Copilota, dostarczając mu kontekst, zmienne czatu i wyspecjalizowanych uczestników. Naucz się łączyć te funkcje z poleceniami slash i inteligentnymi akcjami, aby usprawnić debugowanie, przeglądy kodu i nawigację po projekcie. Zdobądź praktyczne techniki, które uczynią z Copilota bardziej niezawodnego i efektywnego partnera w programowaniu.

Exercise 1: Sterowanie Copilotem za pomocą kontekstu Exercise 2: Dodaj #context Exercise 3: Prowadź Copilota krok po kroku Exercise 4: Dodawanie wiedzy dziedzinowej Exercise 5: Kogo zapytać?Exercise 6: Zapytałeś – Copilot odpowiedział Exercise 7: Efektywna praca z Copilotem Exercise 8: Zgadnij, kto to zaproponował Exercise 9: Pozwól Copilotowi pisać testy

Naucz się kształtować zachowanie Copilota za pomocą własnych instrukcji i wyboru modelu. Definiuj standardy kodowania, egzekwuj konwencje obowiązujące w projekcie lub organizacji i wybieraj właściwy model AI – zależnie od tego, czy liczy się szybkość, rozumowanie, czy praca z wieloma plikami. Przejmij kontrolę nad tym, jak Copilot dostosowuje się do twojego procesu pracy.

Exercise 1: Dostosowywanie Copilota Exercise 2: Typowane, udokumentowane i zgodne ze standardami Exercise 3: Co sprawia, że instrukcja jest dobra?Exercise 4: Wybór i przełączanie modeli Exercise 5: Dopasuj model do zadania Exercise 6: Różne modele, różne możliwości Exercise 7: Chwila, czy ten model jest droższy?Exercise 8: Rozszerzanie Copilota za pomocą narzędzi MCP Exercise 9: Copilot zyskuje nowe możliwości Exercise 10: Co się właśnie wydarzyło za kulisami?

Wyjdź poza codzienne zastosowania Copilota. Naucz się generować kompleksowe zestawy testów, wykrywać i naprawiać luki bezpieczeństwa oraz optymalizować wydajność kodu.

Exercise 1: Testowanie i jakość kodu z Copilotem Exercise 2: Szybkie testy czy własny prompt?Exercise 3: Jak napisać prompt dla Copilota?Exercise 4: Tworzenie testów obejmujących wiele komponentów

Bieżące ćwiczenie

Exercise 5: Bezpieczeństwo z GitHub Copilot Exercise 6: Dobieranie właściwego podejścia do bezpieczeństwa Exercise 7: Od podatności do zapobiegania Exercise 8: Zapobieganie niepożądanym wzorcom Exercise 9: Optymalizacja wydajności z GitHub Copilot Exercise 10: Co optymalizujesz?Exercise 11: Diagnozowanie wolnego endpointu Exercise 12: Gratulacje!