1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analityka klientów i testy A/B w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ćwiczenie agregacji

Czas dokładniej przyjrzeć się danym dotyczącym zakupów w aplikacji. W tym ćwiczeniu przećwiczysz agregowanie zbioru danych na różne sposoby – za pomocą metody .agg() – a następnie przeanalizujesz wyniki, by lepiej zrozumieć dane i opanować techniki agregacji w bibliotece pandas.

Do dyspozycji masz ramkę danych o nazwie purchase_data, która zawiera dane o zakupach w aplikacji połączone z wcześniej omawianymi danymi demograficznymi użytkowników.

Zanim zaczniesz, warto przejrzeć tę ramkę danych purchase_data w powłoce IPython. Zwróć szczególną uwagę na kolumnę price – będziesz ją dokładniej analizować w tym ćwiczeniu.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1

    Wyznacz 'mean' (średnią) ceny zakupu price w całym zbiorze danych, a następnie przejrzyj wynik przed przejściem dalej.

  • 2

    Teraz użyj metody .agg(), aby jednocześnie wyznaczyć 'mean' (średnią) i 'median' (medianę) cen.

  • 3

    Wyznacz 'mean' (średnią) i 'median' (medianę) zarówno dla kolumny 'price' (cena zakupu), jak i 'age' (wiek kupującego).