ćwiczenie

Rasa NLU

W tym ćwiczeniu użyjesz Rasa NLU, aby utworzyć interpreter, który przetwarza przychodzące wiadomości użytkownika i zwraca zestaw encji. Twoim zadaniem jest wytrenowanie interpreter przy użyciu modelu rozpoznawania encji MITIE w Rasa NLU.

Instrukcje

100 XP

Utwórz słownik o nazwie args z jednym kluczem "pipeline" o wartości "spacy_sklearn".
Utwórz config, wywołując RasaNLUConfig() z jednym argumentem cmdline_args o wartości args.
Utwórz trainer, wywołując Trainer() z konfiguracją jako argumentem.
Utwórz interpreter, wywołując trainer.train() z danymi training_data.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie