Aan de slagBegin gratis

Leverage

Leverage meet hoe ongebruikelijk of extreem de verklarende variabelen per observatie zijn. Heel grof gezegd: een hoge leverage betekent dat de verklarende variabele waarden heeft die afwijken van de andere punten in de gegevensset. Bij eenvoudige lineaire regressie, met slechts één verklarende variabele, gaat het meestal om heel hoge of juist heel lage waarden van die variabele.

Hier bekijk je sterk beïnvloedende waarden in het model van huizenprijs versus de vierkantswortel van de afstand tot het dichtstbijzijnde MRT-station in de Taiwan-realestatedataset.

Raad eerst welke observaties jij denkt dat een hoge leverage hebben en schuif daarna met de slider om het te controleren.

Welke uitspraak is waar?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot regressie met statsmodels in Python

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening