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  5. Pinecone으로 배우는 임베딩용 벡터 데이터베이스

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Exercise

거리 메트릭 변경하기

기본적으로 Pinecone 인덱스는 벡터 간 유사도 점수를 계산할 때 코사인 유사도 거리 메트릭을 사용하며, 이는 가장 유사한 벡터를 찾기 위한 쿼리에 활용돼요. Pinecone은 이 외에도 유클리드 거리, 내적(dot product) 등 다른 거리 메트릭도 지원해요.

거리 메트릭은 인덱스를 생성할 때 설정되며, 이후에는 변경할 수 없어요. 이 연습에서는 내적(dot product) 거리 메트릭을 사용하는 인덱스를 만들어 보겠습니다.

Instrukcje

100 XP
  • API 키로 Pinecone 연결을 초기화하세요.
  • 내적(dot product) 거리 메트릭을 사용하는 "dotproduct-index"라는 새 인덱스를 생성하세요.
  • 인덱스 목록을 조회해 인덱스가 생성되었고 올바른 메트릭이 설정되었는지 확인하세요.