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  3. Pinecone으로 배우는 임베딩용 벡터 데이터베이스
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연습 문제

청크로 나눠서 배치 upsert 수행하기

이 연습 문제에서는 'datacamp-index' Pinecone 인덱스에 벡터를 배치 단위로 순차 적재하는 방법을 연습해요.

이전에 만든 chunks() 헬퍼 함수는 아래와 같이 제공돼요:

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

지침

100 XP
  • API 키로 Pinecone 연결을 초기화하세요.
  • vectors의 벡터를 100개씩 배치로 나누어 'datacamp-index'에 upsert하세요.
  • 이 인덱스의 기술 통계(descriptive statistics)를 출력하세요.