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  3. Pinecone으로 배우는 임베딩용 벡터 데이터베이스
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Exercise

의미 검색을 위한 벡터 질의

이 연습 문제에서는 질문 'What is in front of the Notre Dame Main Building?'에서 질의 벡터를 생성해 보겠습니다. 이 임베딩된 질의를 사용해 'pinecone-datacamp' 인덱스의 'squad_dataset' 네임스페이스를 조회하고, 가장 유사한 벡터 5개를 반환하세요.

Instructions

100 XP
  • OpenAI 클라이언트는 client로 제공됩니다. Pinecone 클라이언트를 자신의 API 키로 초기화하세요.
  • 다른 벡터를 임베딩할 때 사용한 것과 동일한 OpenAI 임베딩 모델로 제공된 query를 임베딩해 질의 벡터를 만드세요.
  • query_emb를 사용해 "squad_dataset" 네임스페이스를 질의하고, 상위 다섯 개의 유사한 결과를 반환하세요.