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연습 문제

회귀 성능 평가

이제 sales_df의 모든 특성을 사용해 모델 reg를 학습하고, 매출 값을 예측했으니, 몇 가지 대표적인 회귀 평가지표로 성능을 확인해 보겠습니다.

이전 연습 문제에서 만든 X_train, X_test, y_train, y_test, y_pred 변수와 학습된 모델 reg가 모두 미리 로드되어 있습니다.

여러분의 과제는 특성들이 타깃 값의 분산을 얼마나 잘 설명하는지 확인하고, 모델이 보지 못한 데이터에 대해 얼마나 정확하게 예측하는지도 평가하는 것입니다.

지침

100 XP
  • root_mean_squared_error를 임포트하세요.
  • 테스트 특성과 테스트 타깃 값을 적절한 메서드에 전달해 모델의 R-squared 점수를 계산하세요.
  • y_test와 y_pred를 사용해 모델의 root mean squared error를 계산하세요.
  • r_squared와 rmse를 출력하세요.