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선형 회귀 모델 시각화하기

이제 선형 회귀 모델을 만들고 사용 가능한 모든 관측값으로 학습했으니, 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 시각화해 볼 수 있어요. 이를 통해 radio 광고 지출과 sales 값 간의 관계를 해석할 수 있습니다.

변수 X( radio 값의 배열), y( sales 값의 배열), 그리고 predictions(주어진 X에 대해 모델이 예측한 y 값의 배열)은 이전 연습 문제에서 미리 로드되어 있습니다.

Instrucţiuni

100 XP
  • matplotlib.pyplot을 plt로 임포트하세요.
  • 파란색 점으로 X에 대한 y의 산점도를 그리세요.
  • 빨간색 선 그래프로 X에 대한 예측값을 표시하세요.
  • 그래프를 표시하세요.