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연습 문제

선형 회귀 모델 만들기

이제 특성과 타깃 배열을 만들었으니, 모든 특성과 타깃 값에 대해 선형 회귀 모델을 학습해 보겠습니다.

이번 목표는 특성과 타깃 값 간의 관계를 평가하는 것이므로, 데이터를 학습/테스트 세트로 나눌 필요는 없습니다.

X와 y는 다음과 같이 미리 로드되어 있습니다:

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

지침

100 XP
  • LinearRegression를 import하세요.
  • 선형 회귀 모델을 인스턴스화하세요.
  • X를 사용해 매출을 예측하고, 결과를 predictions에 저장하세요.