1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. scikit-learn으로 배우는 Supervised Learning
Connected

Exercise

특성 중요도를 위한 라소 회귀

영상에서 라소 회귀가 데이터셋에서 중요한 특성을 식별하는 데 어떻게 활용되는지 살펴봤어요.

이번 연습에서는 sales_df 데이터에 라소 회귀 모델을 학습시키고, 모델의 계수를 시각화해 보겠습니다.

특성과 타깃 변수 배열은 각각 X와 y로 미리 로드되어 있으며, 데이터셋의 특성 이름이 담긴 sales_columns도 제공되어 있어요.

Instructions

100 XP
  • sklearn.linear_model에서 Lasso를 임포트하세요.
  • 알파 값을 0.3으로 하여 Lasso 회귀기를 인스턴스화하세요.
  • 모델을 데이터에 적합(fit)하세요.
  • 모델의 계수를 계산하여 lasso_coef에 저장하세요.