1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Rcpp로 R 코드 최적화하기

Connected

연습 문제

microbenchmark로 벤치마크하기

Rcpp의 주요 동기는 성능이므로, 코드 실행에 걸리는 시간을 정확히 측정할 수 있어야 합니다. 이를 위해 microbenchmark 패키지의 microbenchmark() 함수를 사용합니다.

microbenchmark()는 이름이 지정된 표현식을 인수로 받아, 각 표현식을 주어진 횟수(기본값은 100회)만큼 무작위 순서로 실행하고 요약 통계를 반환합니다. 이 강의에서는 median 열만 살펴보면 됩니다.

표준 정규분포에서 생성된 난수 100,000개로 이루어진 벡터 x가 작업 공간에 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • microbenchmark 패키지를 불러오세요.
  • R의 for 루프를 사용해 벡터의 모든 원소 합을 계산하는 함수 sum_loop()를 작성하세요.
  • all.equal() 함수를 사용해 sum() 함수와 같은 결과가 나오는지 확인하세요.
  • microbenchmark()로 성능을 비교하세요.