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  5. 마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기

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연습 문제

고객센터 전화와 이탈(Churn)

이미 이탈 고객과 비이탈 고객 간에 계정 유지 기간에는 큰 차이가 없지만, 이탈 고객이 남긴 고객센터 전화 횟수에는 차이가 있다는 점을 보셨죠.

이제 이 차이를 박스 플롯으로 시각화해 보고, 다른 흥미로운 특성도 함께 살펴보려고 해요. 국제 요금제를 가진 고객이 고객센터에 더 자주 전화를 할까요? 또는 이탈률이 더 높을까요? 음성사서함 요금제는 어떤가요? 직접 확인해 보겠습니다!

seaborn으로 박스 플롯을 만드는 구문을 기억하세요:

sns.boxplot(x = "X-axis variable",
            y = "Y-axis variable",
            data = DataFrame)

이상치를 제거하려면 추가 매개변수 sym=""를 지정할 수 있고, hue로 세 번째 변수를 추가할 수 있어요.

지침 1/4

undefined XP
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  • x축에는 'Churn', y축에는 'CustServ_Calls'를 두고 박스 플롯을 만드세요.