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  3. 마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기
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연습 문제

주(state)별 이탈(Churn) 현황

고객 데이터를 다룰 때, 지역 정보는 고객이 서비스를 해지할지 여부를 파악하는 데 중요한 역할을 할 수 있어요. 데이터셋에는 'State' 열이 있다는 점을 떠올려 보세요. 이 연습에서는 'State'와 'Churn'으로 그룹화해 주별 이탈 고객과 비이탈 고객의 수를 집계해 보겠습니다. 예를 들어, x로 그룹화하고 y로 집계하려면 다음과 같이 .groupby()를 사용할 수 있어요:

df.groupby('x')['y'].value_counts()

지침 1/2

undefined XP
    1
    2

telco를 'State'로 그룹화하고, 'Churn'으로 집계한 뒤, value_counts()를 사용해 주별 이탈 고객과 비이탈 고객 수를 세세요.