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  3. Python에서 statsmodels로 살펴보는 회귀 소개
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Cvičení

진단 플롯 그리기

이제 Taiwan 부동산 데이터셋과, 편의점 수에 따른 주택 가격 모델을 사용해 직접 진단 플롯을 그려 보겠습니다.

taiwan_real_estate는 pandas DataFrame으로 준비되어 있고 mdl_price_vs_conv도 제공됩니다.

Pokyny 1/3

undefined XP
  • 1
    • 잔차 대 적합값 플롯을 만드세요. 잔차의 추세를 시각화하기 위해 lowess 인수를 추가하세요.
  • 2
    • statsmodels.api에서 qqplot()을 임포트하세요.
    • 잔차의 Q-Q 플롯을 만드세요.
  • 3
    • 스케일-로케이션 플롯을 만드세요.