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  5. R로 배우는 plotly 인터랙티브 데이터 시각화

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카운티 수준의 등치 지역도

2018년 플로리다 상원의원 선거는 극도로 치열했고, 개표 당일에도 결과가 확정되지 않았습니다. 표 차가 너무 근소했고, 재검표 과정 또한 선거만큼이나 논란이 많았습니다. 2000년 대선의 악명 높은 ‘나비형 투표용지’를 떠올리게 하는 불량 설계 투표용지 논란과 수많은 법적 이의 제기가 이어졌습니다.

이 연습 문제에서는 재검표 이전 첫 결과(pre-recount)에 따르면 공화당 후보 Rick Scott(최종 승자)이 얻은 양당 득표(two-party vote) 비율을 카운티 수준의 등치 지역도로 시각화해 보겠습니다.

결과 데이터는 fl_results에, 카운티 경계는 fl_boundaries에 있습니다. plotly는 이미 로드되어 있습니다.

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  • fl_boundaries와 fl_results 데이터 프레임을 이 순서대로 조인하세요. 두 데이터 프레임의 카운티 열 이름이 다르므로 subregion을 CountyName에 매핑해야 합니다.