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연습 문제

파워 계산 살펴보기

앞서 살펴본 것처럼, 파워는 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 확률입니다. 여기서는 파워 함수의 몇 가지 성질을 탐색하고, 다른 매개변수 중에서도 표본 크기와 어떤 관계가 있는지 확인해 보겠습니다. get_power() 함수가 제공되어 있으며, 인수는 다음 순서로 받습니다: 표본 크기 n, 기준값 p1, 리프트가 반영된 값 p2, 신뢰수준 cl.

지침

100 XP
  • 미리 로드된 매개변수 p1, p2, cl과 함께, 순서대로 n = 1000과 n = 2000일 때의 파워를 계산하세요.
  • 표본 크기로 변수 n1을 사용해, 신뢰수준이 cl = 0.8과 cl = 0.95일 때의 파워를 그 순서대로 구하세요.
  • 'Submit Answer'를 눌러 비율을 비교해 보세요. 신뢰수준을 높이는 것과 표본 크기를 늘리는 것 중 어느 변화가 더 큰 영향을 주나요?