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연습 문제

그룹화와 집계

이번 강의에서는 .groupby()와 .agg()를 자주 사용하므로, 먼저 익숙해지는 것이 중요해요. 이 연습 문제에서는 'device'(Android 또는 iOS)와 'gender'(Male 또는 Female)별로 분할된 구매 데이터에 대해 요약 통계를 계산해 보세요.

이후 이러한 하위 집합 간 값을 비교하면서, 앞으로 최적화할 잠재적 KPI의 기준선을 파악하게 될 거예요.

이전 연습 문제의 purchase_data DataFrame이 미리 로드되어 있어요. 참고로, 이 데이터는 구매 정보와 사용자 인구통계가 병합된 형태예요.

지침

100 XP
  • purchase_data DataFrame을 'device'와 'gender' 순서대로 그룹화하세요.
  • 이렇게 만든 grouped_purchase_data에 대해, 각 그룹의 구매 가격에 대한 'mean', 'median', 표준편차('std')를 이 순서대로 집계하세요.
  • 결과를 살펴보세요. 평균이 중앙값과 크게 다른가요? 각 그룹의 변동성은 어느 정도인가요?