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Exercise

지수 이동 평균과 과소/과대 평활

이전 연습 문제에서 매출이 시간이 지나도 비교적 평평하다는 것을 확인했어요. 이번 연습에서는 그 이유를 파악하기 위해 데이터를 더 깊이 살펴보려고 합니다. 우리가 판매하는 특정 인앱 결제 상품의 매출만 따로 보면서 잠재적인 추세가 드러나는지 확인해 볼게요. 전체 매출보다 데이터 양이 적기 때문에 훨씬 더 잡음이 많을 수 있어요. 이를 보정하기 위해 지수 이동 평균을 사용해 데이터를 평활하겠습니다.

이 상품의 매출이 담긴 새로운 daily_revenue 데이터셋이 제공되었어요.

Instructions

100 XP
  • .ewm() 메서드를 사용해 span을 10으로 설정한 지수 이동 평균을 계산하고 small_scale 열에 저장하세요.
  • 위 단계를 span을 100으로 바꿔 반복하고 medium_scale 열에 저장하세요.
  • 마지막으로 span을 500으로 설정해 지수 이동 평균을 계산하고 large_scale 열에 저장하세요.
  • 원시 데이터와 함께 세 가지 평균을 모두 플로팅하세요. 데이터의 추세가 얼마나 명확해지는지 살펴보세요.