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演習

계절성과 이동 평균

이번에는 한 걸음 물러나 명상 앱의 전체 매출 데이터를 살펴보려고 합니다. 특정 제품의 구매가 크게 늘어난 것을 보았고, 그에 따라 매출도 함께 증가하고 있는지 확인하고자 합니다. 예상하듯 매출에는 강한 계절성이 있으므로, 이를 보정해 거시적 추세를 파악해야 해요.

이 연습 문제에서는 주간, 월간, 연간 계절성을 각각 보정하고, 이를 원시 데이터 위에 함께 그려 보겠습니다. 이렇게 하면 숨겨진 추세를 매우 효과적으로 드러낼 수 있어요.

매출 데이터는 daily_revenue로 미리 로드되어 있습니다.

指示

100 XP
  • .rolling() 메서드를 사용해 7일 윈도로 롤링 평균을 계산하고 7_day_rev 열에 저장하세요.
  • 28일(월간) 롤링 평균을 계산해 28_day_rev 열에 저장하세요.
  • 365일(연간) 롤링 평균을 계산해 365_day_rev 열에 저장하세요.
  • 원시 데이터와 함께 계산된 세 가지 롤링 평균을 한 번에 그리려면 'Submit Answer'를 누르세요.