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  3. Python으로 배우는 고객 분석과 A/B Testing
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연습 문제

다양한 코호트 살펴보기

이 레슨을 마무리하며 이제 'country'별, 이어서 'device'별로 그래프를 그려 결과를 살펴보세요. 의도한 대로 모든 그룹에서 리프트가 관측되면 좋겠네요. 이는 구매율에 영향을 준 다른 사건이 아니라, 변경 사항 자체가 리프트의 원인임을 시사합니다.

지침 1/2

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  • 1

    가입 날짜('reg_date')별로 각 국가의 첫 주 평균 구매량을 그리세요. 국가는 총 6개입니다: 'USA', 'CAN', 'FRA', 'BRA', 'TUR', 'DEU'. 표시된 순서대로 그리세요.

  • 2

    이제 가입 날짜('reg_date')별로 각 디바이스('and', 'iOS')의 첫 주 평균 구매량을 그리세요. 나열된 순서대로 디바이스를 그리세요.