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Exercises

사용자 지출 시각화

최근 제품 팀에서 Android와 iOS 앱 모두에 큰 변경을 진행했어요. 변경이 미치는 영향에 대해 직접적인 우려는 없지만, 회사 매출에 악영향이 없는지 데이터를 모니터링해 달라고 요청했습니다. 또한 일부 변경 사항은 남성보다 여성 사용자에게 더 큰 영향을 줄 수 있다고 보고 있어요.

이번 연습 문제에서는 업데이트된 제품 중 하나의 월별 매출을 시각화하고 결과를 평가해 보겠습니다.

'device', 'gender', 'country', 'date', 'revenue' 열을 포함한 데이터셋 user_revenue가 로드되어 있으며, 월, 기기, 성별 기준으로 그룹화되어 있어요. 여기서는 'date' 열에서 추출한 'month' 열이 포함되어 있다는 점에 유의하세요.

คำแนะนำ

100 XP
  • user_revenue를 피벗하여 'month'는 행(index), 'device'와 'gender'는 columns, 'revenue'는 values가 되도록 하세요.
  • 피벗 후 결과 왜곡을 막기 위해 DataFrame의 첫 번째와 마지막 행을 제거하세요. 이 단계는 이미 수행되어 있어요.
  • .plot() 메서드를 사용해 pivoted_data를 그리세요.