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  5. Python으로 배우는 고객 분석과 A/B Testing

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Exercise

테스트 결과 확인하기

이 장의 시작으로, 레슨에서 다룬 예시와 유사한 A/B 테스트가 올바르게 실행되었는지 확인해 보겠습니다. 레슨의 A/B 테스트처럼, 이번 테스트도 유료화 장벽(paywall)에 변화를 주어 소모품 매출을 늘리는 것을 목표로 합니다.

테스트 데이터는 "ab_test_results"로 로드되어 있으며, 관련 인구 통계 데이터와 이미 병합되어 있습니다. 이제 수행할 점검을 통해 발견한 결과를 자신 있게 보고할 수 있게 될 거예요.

Instrukcje 1 / 3

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앞서 설명했듯이, 고유 사용자들을 각각 배정해 테스트군과 대조군을 만들었습니다. group으로 그룹화하고 pd.Series.nunique() 메서드로 각 그룹의 고유 uid 수를 집계해, 두 그룹의 크기가 비슷한지 확인하세요.