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Exercise

데이터 효율적인 엔티티 인식

대부분의 텍스트 엔티티 추출 시스템은 이름, 날짜, 장소처럼 '보편적'인 항목을 추출하도록 설계되어 있어요. 하지만 이런 시스템이 잘 작동하도록 만들 만큼의 학습 데이터를 봇에 충분히 갖추기란 쉽지 않죠!

이번 연습에서는 아주 적은 학습 데이터만으로 Rasa에서 MITIE 엔티티 인식기를 활성화해 레스토랑 관련 엔티티를 추출해 볼 거예요. 이미 args라는 사전과 training_data 객체가 준비되어 있어요.

Instructions

100 XP
  • RasaNLUConfig()를 호출해 config를 생성하세요. 인자 cmdline_args에 {"pipeline": pipeline}을 전달합니다.
  • 이전 연습 문제와 동일하게 trainer를 만들고, 이를 사용해 interpreter를 생성하세요.