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Rasa NLU

이번 연습에서는 Rasa NLU를 사용해 들어오는 사용자 메시지를 파싱하고 엔티티 집합을 반환하는 interpreter를 만들어요. 여러분의 목표는 Rasa NLU에서 MITIE 엔티티 인식 모델을 사용해 interpreter를 학습시키는 것입니다.

Instrucţiuni

100 XP
  • 값이 "spacy_sklearn"인 단일 키 "pipeline"을 갖는 사전 args를 만드세요.
  • 값이 args인 단일 인수 cmdline_args로 RasaNLUConfig()를 호출해 config를 만드세요.
  • 해당 구성(config)을 인수로 Trainer()를 호출해 trainer를 만드세요.
  • trainer.train()을 training_data와 함께 호출해 interpreter를 만드세요.