Exercise

국가와 관계 추출하기

이전 연습 문제에서는 spaCy의 PhraseMatcher를 사용해 텍스트에서 국가명을 찾는 스크립트를 작성했어요. 이제 그 국가 매처를 더 긴 텍스트에 적용하고, 구문을 분석한 뒤 매칭된 국가로 문서의 엔티티를 업데이트해 보겠습니다. nlp 객체는 이미 생성되어 있습니다.

텍스트는 변수 text로 제공되고, 국가 패턴이 설정된 PhraseMatcher는 변수 matcher로 제공됩니다. Span 클래스도 이미 임포트되어 있습니다.

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undefined XP

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매치를 반복(iterate)하면서 레이블 "GPE"(지명/정치 지명)으로 Span을 생성하세요.
doc.ents의 엔티티를 덮어쓰고, 매칭된 스팬을 추가하세요.

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