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  3. spaCy로 배우는 Advanced NLP
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Exercise

언어학적 주석 예측하기

이제 spaCy의 사전 학습된 모델 패키지 중 하나를 직접 사용해 보고, 예측 결과가 어떻게 나오는지 확인해 보세요. 원하시면 직접 작성한 텍스트로도 시도해 보셔도 됩니다! 작은 영어 모델은 이미 변수 nlp로 제공돼 있어요.

태그나 레이블의 의미를 알고 싶다면 IPython 셸에서 spacy.explain을 호출하세요. 예: spacy.explain('PROPN') 또는 spacy.explain('GPE').

Instructions 1/2

undefined XP
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  • nlp 객체로 텍스트를 처리하여 doc을 만드세요.
  • 각 토큰에 대해 토큰 텍스트, 토큰의 .pos_(품사 태그), 토큰의 .dep_(의존 구문 레이블)을 출력하세요.