算術的な特徴量

新しい特徴量の作成を練習するために、Kaggle コンペティション「House Prices: Advanced Regression Techniques」から抽出したサンプルを使います。このコンペティションの目的は、物件の属性に基づいて住宅価格を予測することです。評価指標は Root Mean Squared Error の回帰問題です。

ここでは新しい特徴量を作成し、検証スコアが改善するかを確認します。5 分割交差検証のスコアを得るために、get_kfold_rmse() 関数が用意されています。ワークスペースにある train DataFrame を引数にして使用してください。