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tmap でのカスタムパレット

ggplot2 ではカスタムのカラースケールを scale_ 系の関数で設定しますが、tmap では色はマッピングしているレイヤー内で指定します。例えば、prop_by_age の age_18_24 変数を描画するには次のようにします。

tm_shape(prop_by_age) +
  tm_raster(col = "age_18_24")

色は tm_raster() 呼び出しの中でマッピングしているので、パレットの指定もこの呼び出しの中で行います。palette 引数に色のベクトルを指定するだけです。色のベクトルを生成する方法を学ぶ価値がある、もう1つの理由がここにあります。パッケージごとにカラーライブラリ由来のパレット指定のショートカットはさまざまですが、一般的に「色のベクトルを渡す」手段は必ず用意されています。

前の演習で使ったいくつかのパレットを、このプロットで使ってみましょう。

この演習はコースの一部です

R で地理空間データを可視化する

コースを見る

演習の手順

  • 1つ目のプロットでは、デフォルトの代わりに blups パレットを使ってください。
  • 2つ目のプロットでは、デフォルトの代わりに vir パレットを使ってください。
  • 3つ目のプロットでは、デフォルトの代わりに rev(mag) パレットを使ってください。rev() はベクトルの順序を反転させるだけなので、同じ色を逆順で使うことになります。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Generate palettes from last time
library(RColorBrewer)
blups <- brewer.pal(9, "BuPu")

library(viridisLite)
vir <- viridis(9)
mag <- magma(9)

# Use the blups palette
tm_shape(prop_by_age) +
  tm_raster("age_18_24") +
  tm_legend(position = c("right", "bottom"))

# Use the vir palette
tm_shape(prop_by_age) +
  tm_raster("age_18_24") +
  tm_legend(position = c("right", "bottom"))

# Use the mag palette but reverse the order
tm_shape(prop_by_age) +
  tm_raster("age_18_24") +
  tm_legend(position = c("right", "bottom"))
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