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  3. R で地理空間データを可視化する
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美しさ（アセティック）から得る洞察

売上（販売）のプロットに地図を重ねると、データの構造が少し見えてきます。たとえば、Willamette 川の東側や Oregon State University のキャンパス内では住宅販売がありません。これはコーバリスのどこに家があるかという配置の結果にすぎません。家がない場所では、住宅販売は起こりえませんよね。

空間的にデータを表示する価値が本当に発揮されるのは、色やサイズといったジオメトリのプロパティを使って、他の変数を可視化に加えたときです。ggplot2 のプロットでこれを行う方法はすでにご存じですね。美的属性（aesthetics）に追加のマッピングを指定します。

では、コーバリスのこれらの住宅について、他にどんなことがわかるか見ていきましょう。

注意: このコースの多くの演習では複数のプロットを作成する必要があります。'Plots' ウィンドウ下部の矢印でプロットを切り替え、'Plots' ウィンドウ上部タブの矢印をクリックするとプロットを拡大できます。

Instruktioner 1 / 3

undefined XP
  • 1

    点の色を year_built にマッピングしてください。コーバリスはどのように発展してきましたか？

  • 2

    点のサイズを bedrooms にマッピングしてください。寝室数が少ない（多い）エリアはありますか？

  • 3

    点の色を平方フィートあたりの価格（price / finished_squarefeet）にマッピングしてください。他より「お得」なエリアはありますか？このプロットがうまくいかないのはなぜでしょうか？