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  3. Pineconeで学ぶ埋め込み向けベクトルデータベース
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演習

セマンティック検索のためのベクトルクエリ

この演習では、'What is in front of the Notre Dame Main Building?' という質問からクエリベクトルを作成します。作成した埋め込みクエリを使って、'pinecone-datacamp' インデックスの 'squad_dataset' ネームスペースを検索し、最も類似したベクトルを上位5件返します。

指示

100 XP
  • Pinecone クライアントを API キーで初期化します（OpenAI クライアントは client として利用できます）。
  • 提供された query を、他のベクトルの埋め込みに使用したのと同じ OpenAI の埋め込みモデルで埋め込み、クエリベクトルを作成します。
  • query_emb を使って "squad_dataset" ネームスペースにクエリを投げ、最も類似した結果を上位5件返します。