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  3. Pineconeで学ぶ埋め込み向けベクトルデータベース
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Exercise

はじめての Pinecone インデックス

Pinecone クライアントの初期化ができたら、いよいよインデックスを作成します。インデックスは、ベクトル と関連する メタデータ を含むレコードを保存し、クエリ の処理やその他の操作も提供します。コースを進めるにつれて、これらのステップがどのように積み重なり、ベクトルデータベース 上に構築された最新の AI システムになるのかを学びます。

もし、指示に記載された仕様を満たさない有効なインデックスを誤って作成してしまった場合は、再作成する前に .create_index() の前に次のコードを追加して削除してください:

pc.delete_index('my-first-index')

Pinecone クラスはすでにインポート済みです。

Instructions

100 XP
  • pinecone から ServerlessSpec クラスをインポートします。
  • API キーを使って Pinecone への接続を初期化します。
  • サーバーレスインデックス "my-first-index" を作成し、256 次元のベクトルを保持できるようにし、クラウドプラットフォーム 'aws'、リージョン 'us-east-1' に設定します。