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演習

ARモデルとランダムウォークを比較する

平均回帰がわずかにある系列と、まったく平均回帰しない系列(ランダムウォークのようなもの)を見分けるのは難しいことがあります。前の演習で扱ったわずかに平均回帰する金利系列のACFを、同じ観測数でシミュレーションしたランダムウォークと比較します。

これら2つの系列の自己相関を並べてプロットすると、非常によく似て見えることに気づくはずです。

指示

100 XP
  • statsmodels モジュールから plot_acf 関数をインポートします
  • 2つのサブプロット用に2つの軸を作成します
  • 上段のプロットに、金利系列 interest_rate_data の12期ラグの自己相関関数を描画します
  • 下段のプロットに、系列 simulated_data の12期ラグの自己相関関数を描画します