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Exercise

カテゴリ変数のコーディング

データセットには、カテゴリ変数を数値で表していることがあります。

donors データセットでは、wealth_rating が寄付者の富裕度を数値で示しています。

  • 0 = Unknown
  • 1 = Low
  • 2 = Medium
  • 3 = High

この演習では、このタイプのカテゴリ変数を前処理する方法を示し、ロジスティック回帰モデルへの影響を確認します。donors データフレームは利用可能です。

Инструкции

100 XP
  • 数値の wealth_rating から因子 wealth_levels を作成します。変換したい列、個々の水準（levels）、ラベル（labels）を factor() に渡し、上記のラベルになるように設定してください。
  • relevel() を使って基準カテゴリを Medium に変更します。最初の引数は新しい因子列です。
  • 列 wealth_levels を用いて donated を予測するロジスティック回帰モデルを構築し、summary() で結果を表示します。