LOL, this song is wicked good

Zipfの法則を踏まえても、テキストの出所（例：twitter と法律文書）や書き手の属性（例：10代と高齢者）に合わせて辞書（レキシコン）を調整する必要があります。この演習では、必要に応じて変更できるように、polarity() の明示的な構成要素を確かめます。

Trey Songz の "Lol :)" という曲には "LOL smiley face, LOL smiley face." という歌詞があります。基本の polarity() では「LOL」はポジティブとして定義されていません。しかし「LOL」は「Laugh Out Loud（声を出して笑う）」の略で、本来はポジティブです。つまり、ポップカルチャーのスラングを含む文脈に合わせてレキシコンを調整すべきです。特定のチャネル（Twitter の「LOL」）、地域（ボストンの「Wicked Good」）、年齢層（10代の「sick」）などのテキストを分析する場合は、レキシコンの調整が必要になる可能性が高いです。

この演習では、主観性レキシコンや、極性を変化させる語を含む qdap の辞書自体は調整しません。代わりに、次の演習で変更できるよう、既存の語のデータフレームオブジェクトを確認します。

演習用に、Beyoncé の "Crazy in Love" の歌詞から2つの抜粋を含む text を用意しました。