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演習

ノートPCの価格を探索する

動画では、表層的なカテゴリ変数のデータ分析の例を見ました。ここでは、同様のタスクを実際に行ってみます。あらかじめ読み込まれている laptops データセットから、Acer、Asus、Toshiba の3ブランドに絞って扱います。

まずデータセットの基本情報を確認し、会社名の countplot を作成し、さらに各ブランドとユーロ建ての価格との関係を分析します。

一般的なパッケージはすべて読み込まれています。可視化には seaborn を sns としてインポート済みです。

指示1 / 3

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  • info() 関数でデータの基本情報を確認しましょう。欠損値やデータ型を簡単に把握できます。