欠損値を見つけよう
欠損値への対処は、どんなMachine Learningの面接でも重要なテーマです。欠損を含むデータセットが与えられたのに何もしないと、結果が偏り、モデルの精度が下がってしまいます。
この演習では、顧客ローンのデータセットを使って、pandas と numpy で欠損値を見つけ、扱う方法を試します。これは前処理の最初のステップの練習です。
このコースの多くの演習で使うデータセットは、ワークスペースに loan_data として保存されています。
現在のパイプラインの位置は次のとおりです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶMachine Learning面接対策
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import modules
import numpy as np
import pandas as pd
# Print missing values
print(____.____().____())