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演習

Zスコアによる標準化

前の演習では、外れ値に対処するためにZスコアを計算しました。Machine Learningの面接では、Zスコアの他の用途を聞かれることもあります。Zスコアは、モデル作成前のスケーリングによく使われます。

この演習では、動画レッスンで紹介した sklearn.preprocessing の関数を使って、loan_data データセットの数値特徴量列を標準化します。標準化では、平均が0、標準偏差が1になるようにスケールします。

sklearn.preprocessing モジュールはすでにインポート済みです。

パイプラインのスナップショット:

Machine learning pipeline

指示1 / 4

undefined XP
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  • loan_data の数値列とカテゴリ列のサブセットを作成します。