読み取り専用プロパティ
チャプター2の LoggedDF クラスは、pandas の DataFrame クラスを拡張し、作成時刻のタイムスタンプを保存する created_at 属性を追加して、データがどれくらい古いかを確認できるようにしたものでした。
しかし、そのクラスはあまり実用的ではありませんでした。というのも、DataFrame 作成後に created_at に任意の値を代入できてしまい、属性の意味がなくなっていたからです。そこで、プロパティを使って、この属性を読み取り専用にできます。
チャプター2の LoggedDF クラスはスクリプトペインに用意されています。
この演習はコースの一部です
Python によるオブジェクト指向プログラミング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import pandas as pd
from datetime import datetime
# LoggedDF class definition from Chapter 2
class LoggedDF(pd.DataFrame):
def __init__(self, *args, **kwargs):
pd.DataFrame.__init__(self, *args, **kwargs)
self.created_at = datetime.today()
def to_csv(self, *args, **kwargs):
temp = self.copy()
temp["created_at"] = self.created_at
pd.DataFrame.to_csv(temp, *args, **kwargs)
# Instantiate a LoggedDF called ldf
ldf = LoggedDF({"col1": [1,2], "col2":[3,4]})
# Assign a new value to ldf's created_at attribute and print
____ = ____
print(____)