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Exercises

三角形と遷移性

ネットワークグラフにおける局所的な結びつきを測るもう1つの重要な指標は、三角形（triad とも呼ばれます）の調査です。この演習では、ネットワーク内に存在するすべての閉じた三角形を見つけます。これは、与えられた3つの頂点すべての間に辺があることを意味します。次に、ネットワークの遷移性を計算します。これは、ネットワーク内の考えうるすべての三角形のうち、閉じているものの割合に相当します。さらに、任意の頂点が含まれる閉じた三角形の数と、その局所的な遷移性（その頂点が理論上含まれうる三角形のうち、実際に閉じた三角形に含まれる割合）を特定する方法も学びます。

คำแนะนำ

100 XP
  • 関数 triangles() を使って、Forrest Gump のネットワーク g における考えうるすべての三角形の行列を表示します。
  • 関数 count_triangles() を使って、頂点 "BUBBA" が含まれる三角形の数を求めます。引数 vids は頂点の ID を表します。
  • transitivity() を使って、ネットワーク g のグローバル遷移性を計算します。
  • 同じく transitivity() を使って、頂点 "BUBBA" の局所的な遷移性も求めます。グローバルではなくローカルの遷移性を計算することを示すために、type は local とします。