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Exercise

複数の特徴量エンジニアリング手順

recipes パッケージの強みは、複数の前処理ステップを1つの recipe オブジェクトにまとめられることです。これらのステップは、step_*() 関数で指定した順番で実行されます。

この演習では、前の演習で行った特徴量エンジニアリングを発展させます。相関の高い予測変数を削除するだけでなく、通信会社のデータに含まれるすべての数値予測変数を正規化する recipe オブジェクトも作成します。

telecom_training と telecom_test データセットはすでにセッションに読み込まれています。

Instrukcje 1 / 3

undefined XP
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  • アウトカム変数を canceled_service、telecom_training の残りのすべての列を予測変数とする recipe オブジェクト telecom_norm_rec を作成します。
  • recipe では、まずしきい値 0.8 で相関の高い予測変数を削除し、その後にすべての数値予測変数を正規化するよう指定します。