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  3. R での tidymodels によるモデリング
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演習

レシピオブジェクトを作成する

前の章では、telecom_df データの説明変数の一部を使ってロジスティック回帰モデルを学習しました。このデータセットには通信会社の顧客情報が含まれており、目的はサービスを解約するかどうかを予測することです。

この演習では、recipes パッケージを使って通信データの avg_call_mins と avg_intl_mins 変数に対して対数変換を適用します。これにより変数の範囲が圧縮され、分布がより対称に近づく可能性があり、ロジスティック回帰モデルの精度向上が期待できます。

指示1 / 2

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  • 目的変数に canceled_service、説明変数に telecom_training の残りすべての列を用いる recipe オブジェクト telecom_log_rec を作成します。
  • recipe オブジェクトに、avg_call_mins と avg_intl_mins を対数変換するステップを追加します。