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  3. R での tidymodels によるモデリング
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演習

モデルの評価指標

この演習では、yardstick の評価指標関数を使って、テストデータセット上でのモデル性能を評価します。

Chapter 2 で通信会社のデータにロジスティック回帰モデルを適用した際には、avg_call_mins、avg_intl_mins、monthly_charges を用いて canceled_service を予測しました。そのとき、感度は 0.42、特異度は 0.895 でした。

今回は、特徴量エンジニアリングにより利用可能な予測変数をすべて取り入れたので、新しいモデルの性能を以前の結果と比較できます。

モデルの結果オブジェクト telecom_results は、すでにセッションに読み込まれています。

指示1 / 4

undefined XP
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  • モデルの分類結果の混同行列を作成します。